Succes internaţional pentru studenţii Facultăţii de Inginerie şi Informatică

Când studenţii noştri rezolvă probleme de securitate cibernetică, hackerii îşi iau concediu!

Trei studenţi de excepţie ai Facultăţii de Inginerie şi Informatică au reprezentat cu succes Facultatea de Inginerie şi Informatică, Universitatea ,,Spiru Haret’’, la Conferinţa Internaţională Applied Informatics Imagination, Creativity, Design, Development ICDD 2025, 29-31 mai. .https://conferences.ulbsibiu.ro/icdd/2025/!, desfăşurată la Sibiu.

Vlad Poienariu, Rareş Muntean şi Vlad Alexandrescu, studenţi în anul III la Facultatea de Inginerie şi Informatică din cadrul Universităţii „Spiru Haret”, au participat la prestigiosul eveniment ştiinţific organizat de Universitatea „Lucian Blaga” din Sibiu, unde au demonstrat excelenţă academică, spirit de echipă şi o abordare inovatoare în domeniul ingineriei şi informaticii. Lucrarea prezentată, intitulată „AI Platform for Real-Time Cyber Threat Detection”, a impresionat prin inovaţie, rigoare ştiinţifică şi aplicabilitate practică, reuşind să obţină grantul G1, o recunoaştere prestigioasă a valorii cercetării realizate.

Studenţii noştri au demonstrat nu doar cunoştinţe avansate şi creativitate, ci şi un angajament profund faţă de excelenţa academică şi cercetare.

Totodată doresc să adresez mulţumiri şi sponsorilor (TWEAG – Franţa) ce au făcut posibilă deplasarea studenţilor noştri la Sibiu.

Echipa a fost coordonată de trei cadre didactice ale facultăţii, al căror rol a fost esenţial în ghidarea şi susţinerea demersului ştiinţific. Rezultatul obţinut reflectă calitatea învăţământului tehnic şi capacitatea de a forma specialişti capabili să contribuie activ la progresul cercetării aplicate.

Această reuşită reconfirmă poziţia Facultăţii de Inginerie şi Informatică între centrele academice performante, cu impact în dezvoltarea tehnologică şi inovaţia la nivel naţional şi internaţional.

Vă felicităm cu mândrie şi vă încurajăm să continuaţi pe acest drum al performanţei şi al inovaţiei!

*Rezumatul lucrării este: „This paper introduces an AI-powered application platform model for cyber threat detection in real-time. The System uses machine learning that is constantly adapting to new threat patterns. By efficiently monitoring the network traffic, the application’s security is enhanced. The purpose of the application is to be able to handle many types of threats and attacks by adapting to malicious threats in various shapes and forms. After each interaction with malware, the AI is capable of learning new tactics, ensuring the application is constantly up to date with the new threats available. Implementing the AI in the program results in regularly fortifying the network’s safety, reliability, and the User’s experience. These advantages are provided by a properly trained machine learning model capable of smoothly receiving data from the System. The User is able to view everything and is notified when a new thread is being discovered by using a modern User-Interface dashboard. Automating security duties for the System, such as keeping track of the logs, alerts, or common incidents, helps minimize human errors and concentrates the team on more complex security threats, making it more efficient when it comes to traditional cybersecurity. Additionally, AI can predict future attacks, allowing organizations to prepare for them.” / „Această lucrare prezintă un model de platformă de aplicaţii bazată pe inteligenţă artificială pentru detectarea ameninţărilor cibernetice în timp real. Sistemul foloseşte învăţarea automată care se adaptează constant la noile modele de primejdii. Prin monitorizarea eficientă a traficului de reţea, securitatea aplicaţiei este îmbunătăţită. Scopul aplicaţiei este de a putea face faţă multor tipuri de pericole şi atacuri prin adaptarea la ameninţări rău intenţionate în diverse forme şi forme. După fiecare interacţiune cu malware, IA este capabilă să înveţe noi tactici, asigurându-se că aplicaţia este în permanenţă la zi cu noile ameninţări disponibile. Implementarea IA în program are ca rezultat consolidarea regulată a siguranţei, fiabilităţii şi experienţei Utilizatorului reţelei. Aceste avantaje sunt oferite de un model de învăţare automat instruit corespunzător, capabil să primească fără probleme date din sistem. Utilizatorul poate vedea totul şi este notificat când este descoperit un fir nou, folosind un tablou de bord modern al interfeţei cu utilizatorul. Automatizarea sarcinilor de securitate pentru sistem, cum ar fi ţinerea evidenţei jurnalelor, alertelor sau incidentelor obişnuite, ajută la minimizarea erorilor umane şi concentrează echipa pe ameninţări de securitate mai complexe, făcând-o mai eficientă atunci când vine vorba de securitatea cibernetică tradiţională. În plus, AI poate prezice viitoare atacuri, permiţând organizaţiilor să se pregătească pentru ele.” (Conf. univ. dr. Marius Iulian MIHĂILESCU, Lect. univ. dr. Valentina MĂRĂSCU, Lect. univ. dr. Ştefania Loredana NIŢĂ (Asociat))