Sesiunea Anuală de Comunicări Ştiinţifice ale Tinerilor Cercetători
Data:
17 iunie 2020
Vineri, 26 iunie, Facultatea de Inginerie şi Informatică din cadrul Universităţii Spiru Haret, organizează online Sesiunea Anuală de Comunicări Ştiinţifice ale Tinerilor Cercetători – SACTC 2020
Iată, într-o prezentare succintă, câteva dintre lucrările care vor fi susţinute:
• Realizarea unui sistem de diagnosticare SARS-COV-2 din imagini medicale folosind reţele convoluţionale, autor: Ionuţ Mihăiţă ZICU, anul III: „Dezvoltarea unui sistem de diagnosticare a pacienţilor bolnavi de pneumonie sau COVID din procesarea imaginilor X-ray, bazat pe algoritmi de învăţare aprofundată utilizând diferite arhitecturi de reţele neuronale artificiale convoluţionale adânci (en.DCNN).”
• Realizarea unui sistem de Verificare Facială, autor Ionel Claudiu PERJERU, anul III: „Detecţia feţelor este o tehnică computerizată bazată pe Inteligenţă Artificială (en. Artificial Intelligence AI), care poate identifica şi localiza prezenţa feţelor umane în fotografiile şi videoclipurile digitale. Acest sistem poate fi folosit în scopul creşterii şi îmbunătăţirii securităţii, domeniu în permanentă dezvoltare şi de interes pentru întreaga societate.”
• Realizarea unei aplicaţii robuste de percepţie a mediului pentru sisteme de conducere inteligente, autor: Gheorghe Nicuşor PETRUŞEL, anul III: „Problema percepţiei mediului pentru conducerea inteligentă este una dintre cele mai dificile, recunoaşterea indicatoarelor rutiere reprezentând un subsistem al acesteia. Pentru realizarea sistemului, au fost testate mai multe arhitecturi profunde, şi pentru a obţine rezultate foarte bune au fost utilizate tehnici state-of-the-art.”
• Aplicaţie client-server pentru evidenţa financiar-contabilă a unei firme, autor: Bogdan UNGUREANU, promoţie anterioară: „Utilizatorii acestei aplicaţii pot opera documente din contabilitate, gestiune, mijloace fixe şi obiecte de inventar, şi pot genera declaraţii fiscale necesare raportării la ANAF(Agenţia Naţională de Administrare Fiscală). Sistemul informatic mai oferă suport şi pentru vânzarea din program a mărfurilor pe o casă de marcat.”
• Realizarea unui sistem de diagnosticare SARS-COV-2 din imagini medicale folosind reţele convoluţionale, autor: Ionuţ Mihăiţă ZICU, anul III: „Dezvoltarea unui sistem de diagnosticare a pacienţilor bolnavi de pneumonie sau COVID din procesarea imaginilor X-ray, bazat pe algoritmi de învăţare aprofundată utilizând diferite arhitecturi de reţele neuronale artificiale convoluţionale adânci (en.DCNN).”
• Realizarea unui sistem de Verificare Facială, autor Ionel Claudiu PERJERU, anul III: „Detecţia feţelor este o tehnică computerizată bazată pe Inteligenţă Artificială (en. Artificial Intelligence AI), care poate identifica şi localiza prezenţa feţelor umane în fotografiile şi videoclipurile digitale. Acest sistem poate fi folosit în scopul creşterii şi îmbunătăţirii securităţii, domeniu în permanentă dezvoltare şi de interes pentru întreaga societate.”
• Realizarea unei aplicaţii robuste de percepţie a mediului pentru sisteme de conducere inteligente, autor: Gheorghe Nicuşor PETRUŞEL, anul III: „Problema percepţiei mediului pentru conducerea inteligentă este una dintre cele mai dificile, recunoaşterea indicatoarelor rutiere reprezentând un subsistem al acesteia. Pentru realizarea sistemului, au fost testate mai multe arhitecturi profunde, şi pentru a obţine rezultate foarte bune au fost utilizate tehnici state-of-the-art.”
• Aplicaţie client-server pentru evidenţa financiar-contabilă a unei firme, autor: Bogdan UNGUREANU, promoţie anterioară: „Utilizatorii acestei aplicaţii pot opera documente din contabilitate, gestiune, mijloace fixe şi obiecte de inventar, şi pot genera declaraţii fiscale necesare raportării la ANAF(Agenţia Naţională de Administrare Fiscală). Sistemul informatic mai oferă suport şi pentru vânzarea din program a mărfurilor pe o casă de marcat.”
Numărul 808
